Au-delà des données habituelles : Utiliser d'autres sources de données pour lutter contre le mariage des enfants

PHOTO : Membres de Filles Pas Epouses Uganda partageant des preuves, des expériences et des idées pour co-créer une action collective visant à mettre fin au mariage d'enfants, 2023

Les données sont l'un des outils les plus puissants dont nous disposons pour lutter contre le mariage des enfants.

Elles nous aident à comprendre où et pourquoi le mariage des enfants existe, à suivre les progrès accomplis et à concevoir des programmes et des politiques plus efficaces. Cependant, de nombreuses organisations, en particulier celles qui travaillent au niveau communautaire, rencontrent des difficultés à accéder à des données fiables, à les interpréter et à les utiliser pour influencer le changement. Ces défis sont encore plus pressants aujourd'hui avec la suppression de sources de données à grande échelle telles que les enquêtes démographiques et sanitaires (EDS), sur lesquelles de nombreuses organisations s'appuyaient depuis longtemps.

Dans ce paysage changeant, il est plus important que jamais d'aller au-delà des données habituelles et d'explorer d'autres sources d’information et des moyens adaptés au contexte pour générer et utiliser les données et les preuves. Si des sources telles que les DHS, les enquêtes en grappes à indicateurs multiples (MICS), les données de recensement et les registres administratifs restent précieuses, les organisations génèrent également des données significatives grâce à leurs propres efforts de suivi, de recherche et d'apprentissage. Les données issues des programmes et celles générées par les citoyens permettent aux organisations de raconter leur propre histoire à partir des données, en s'appuyant sur les réalités qu'elles observent au quotidien.

Notre première session d’apprentissage en ligne de 2025 a proposé des conseils pratiques et des informations provenant des membres de Filles Pas Épouses sur les sources alternatives de données et de preuves pour soutenir les programmes et le plaidoyer visant à prévenir et à lutter contre le mariage des enfants.

Points clés

• Nous devons élargir notre définition des « preuves » afin d'y inclure les données administratives, programmatiques et générées par les citoyens. Les sources de données alternatives locales peuvent aider à saisir ce que les données des enquêtes nationales ne permettent pas de saisir. De nombreuses pratiques néfastes et facteurs favorisant le mariage des enfants, tels que les normes de genre, les croyances culturelles et les difficultés économiques, ne sont pas reflétés dans les statistiques nationales. Les tableaux de bord communautaires, les discussions baraza et d'autres formes de données générées par les citoyens peuvent offrir des informations pertinentes et actualisées au niveau local.
• D'autres sources sous-utilisées mais précieuses, telles que celles mises en évidence par Mousumi Sakar lors de la session, peuvent également apporter une contribution. Il s'agit notamment des données de suivi au niveau des programmes, des registres administratifs des services de protection de l'enfance, des enquêtes axées sur les normes (par exemple, Afrobarometer, World Values Survey) et des plateformes en évolution telles que FAO's 50x2030 et Resilient Futures de la Banque mondiale. Ensemble, ces sources peuvent aider à brosser un tableau plus complet et plus nuancé du mariage d'enfants et des conditions sociales qui le favorisent. (Voir le lien ci-dessous pour télécharger la présentation contenant tous les liens vers les ressources)
• La collecte de données doit être centrée sur les expériences et les capacités évolutives des filles: les filles ne constituent pas un groupe homogène. Les données doivent refléter la diversité de leurs réalités, notamment les différences d'âge, de situation géographique, d'origine ethnique et d'expériences vécues, en particulier pour celles qui sont les plus exposées ou qui ont déjà été mariées ou ont vécu une union.
• La sous-déclaration et la distorsion des données restent des défis majeurs: la crainte de la stigmatisation, l'absence d'enregistrement des naissances et les mariages informels rendent difficile le suivi des mariages précoces par les systèmes officiels. D'autres méthodes, telles que les signalements anonymes dans les écoles ou la cartographie par des membres de la communauté dignes de confiance, peuvent aider à mettre en lumière des réalités cachées.
• La triangulation des données est essentielle : aucune source n'est parfaite. La combinaison des données des programmes, des données administratives et des expériences et perspectives des survivants et des membres de la communauté garantit des informations plus précises, inclusives et exploitables.
• Il est essentiel d'investir dans les outils numériques et les capacités locales : la formation de champions des données au sein de la communauté et l'utilisation d'outils tels que les applications mobiles ou les boîtes à suggestions numériques permettent non seulement d'améliorer la collecte de données, mais aussi de promouvoir la participation des jeunes et de renforcer la confiance de la communauté dans les programmes. Dans la mesure du possible, les données doivent être restituées aux communautés qui les ont générées.
• Il faut mesurer les normes, pas seulement les chiffres : les changements dans les normes sociales, tels que les attitudes à l'égard de l'éducation des filles, le moment du mariage ou la prise de décision, sont souvent progressifs sur de longues périodes et peuvent être invisibles dans les grandes enquêtes. Des outils tels que les baromètres et les conversations communautaires peuvent aider à suivre ces évolutions et à détecter ces changements subtils et progressifs que les grandes enquêtes peuvent manquer.
• Les données ne servent pas seulement à la recherche, elles servent aussi à agir : lorsque les données générées par les citoyens et les survivants sont combinées avec les données des programmes, elles créent une puissante force de changement. Ensemble, ces approches conduisent à des programmes plus adaptés, à un plaidoyer plus fort et à des politiques qui tiennent compte des réalités et des besoins des personnes les plus touchées.Les utilisations et les limites des enquêtes nationales - et comment combler les lacunes.

Ressources connexes

• Civil registration and vital statistics (CRVS)
• Child Marriage Atlas
• Gender Norms Data Engine
• 10 Step Guide to Conducting Youth-led Research
• Research techniques and evidence-based advocacy: training module
• Data for Governance Alliance Advocacy Manual
• Asia and the Pacific SDG Progress Report 2025: engaging communities to close the evidence gap | ESCAP
• The Sustainable Development Goals and child marriage
• Safeguarding Global Health Data: The Urgent Need to Sustain Population Surveys
• Leveraging Citizen Data to Improve Public Services and Measure Progress Toward Sustainable Development Goal 16
• Harnessing the Power of Data to End Harmful Practices
• SVRI Online Courses
• Online training for Civil Society on how to access, understand, and use International Aid Transparency Initiative (IATI) data